实现现有生产及物流过程中的人机交互移动终端、设备及仪器仪表、物联网系统（包括物流仓储）等数据采集和监控，以建设车间（分厂）级监控中心为目标，为下一步逐步建立公司级监控中心、实现透明工厂打下基础，最终实现数字化工厂、智慧工厂，实现智能制造。数据采集是为生产计划制定、生产作业调度、人员管理、设备管理、物资流动、工艺管理、质量控制、安全环境管理、成本管理和绩效管理等提供管理决策的基础数据。每个专业依据管理目标要求，在建立本专业目标指标体系的基础上，提出需要采集的基础数据，作为数据采集和监控方案制定的依据。人机交互移动终端和物联网系统不作为本项目工作内容，本项目仅以设备、仪器仪表数据采集和监控为具体实施目标。
针对关键重要控制点磋商人可以考虑增加相应的仪器仪表和相关设备，保证作业计划、工艺规程、质量标准、SOP、设备状态、能源成本、安全环保等设备相关数据得到采集；
1.1. 数据采集：
要求与PLC等具备高效、简便、先进的通讯能力。必须具备OPC UA、MQTT等通讯模块，支持磋商人一期项目的所有PLC数据采集编程、HMI（运行windows、Linux等操作系统的）和嵌入设备的数据采集、编程和画面设计；必须在Linux操作系统下运行。MQTT是为将来物联网建设的必备条件。
1.2. 数据存储：
采用MySQL关系数据库等进行数据存储；软件自身具备将MySQL关系数据库转换为历史数据库的软件功能模块。
1.3. 监视：
针对不同岗位人员，采用各种大屏幕、PC机、HMI（人机界面）、移动PDA（本项目不包括实施采用移动PDA进行数据采集的内容）、LED等，设计、配置提供不同的监视画面和动画，推送相应的工作及报警信息；
软件自身支持对HMI（在Windows 、Linux等操作系统下的）进行编程设计；
提供通过因特网（互联网）进行监视、控制的功能；
对关键重要控制点自动进行统计、趋势分析，并依此作为报警的依据之一，统计、趋势分析和报警的数学模型及条件可以自行编辑、设计。
1.4. 报警：
针对作业计划、工艺规程、质量标准、SOP、设备状态、能源成本、安全环保等，设定每个关键重要控制点的控制值和公差，当超差或趋势异常时采用各种方式及时自动报警，提供控制信号。
1.5. 控制：
当数据超标或趋势异常时，通过人工或自动实现对设备启停、调节控制的能力；
提供自动化工程师对PLC进行远程（包括通过互联网）监视、故障诊断、调试的功能；
支持采用IEC 61131-3标准进行实时控制，至少应具有SFC顺序功能图编辑和控制功能，能支持组态软件跨机台、跨工序进行控制；软件运行环境也应是跨平台的。
1.6. 报表：灵活生成各种报表，并依据需要推送和显示；
1.7. 扩展能力：
利于用户现场工程师自主快捷构建SCADA系统、扩展IIOT、扩展MES系统等；
满足大数据、人工智能、物联网、云计算、移动应用等的发展要求。物联网、移动应用是下一步对系统的重点要求。
1.8. 与第三方软件的数据整合能力：
要求系统能简便、高效的与第三方软件、数据库进行数据交换，避免信息化孤岛的产生（要求提供足够多的整合能力）。
具备与磋商人ESB采用WebService接口（RESTFull类，具体接口协议详见本招标文件附件1：《ESB集成协议要求》）进行数据集成的能力；
具备OPC、OPC UA 与PLC、HMI及其他系统软件通讯的能力；
具备按MQTT通讯协议通讯的能力；
具备与磋商人BPM的MySQL数据库进行数据集成的能力。
1.9. 具备严密措施，保证系统的安全性、稳定性。
1.10. 系统采用的技术具有先进性。